Xiaomi ma własny model AI, który konkuruje z Claude i GPT-5.4! Możesz go pobrać za darmo, ale jest pewien haczyk

Xiaomi to już dawno nie tylko marka smartfonów i robotów sprzątających – chiński gigant po cichu, ale systematycznie buduje własne portfolio AI. Najnowszym osiągnięciem jest duży model językowy MiMo-V2.5, który ma konkurować z tym, co najlepsze jest dziś dostępne w dziedzinie sztucznej inteligencji. Kluczowa wiadomość nie tkwi w samych benchmarkach, ale w tym, że każdy może go pobrać i uruchomić w domu.

Ładne liczby, ale z rezerwą

Xiaomi prezentuje MiMo-V2.5 jako model z 310 miliardami całkowitych parametrów (z czego aktywnych jest 15 miliardów), wytrenowany na ogromnych 48 bilionach tokenów. Dostępna jest również bardziej rozbudowana wariant MiMo-V2.5-Pro z bilionem parametrów. W opublikowanych benchmarkach model utrzymuje się na poziomie czołowych zamkniętych konkurentów – w testach rozumienia obrazu (CharXiv RQ, MMMU-Pro, HR-Bench) atakuje Gemini 3 Pro i GPT-5.4, w niektórych przypadkach nawet je przewyższa.

Tutaj jednak należy zachować zdrową dawkę sceptycyzmu. Benchmarki publikuje sam producent, który oczywiście wybiera te, w których wypada dobrze. Ponadto na niektórych wykresach wyraźnie brakuje GPT-5.4 lub Gemini 3 Pro – trudno powiedzieć, czy powodem jest brak dostępności porównywalnych wyników, czy po prostu selektywność marketingu. Bardziej realistyczny obraz dostarczą niezależne testy, które pojawią się w nadchodzących tygodniach.

Open-source jako chińska strategia

Ważniejsza niż same liczby jest jednak jedna rzecz: MiMo-V2.5 to model open-weight. Oznacza to, że każdy może go pobrać z platformy Hugging Face i uruchomić lokalnie, a nawet zbudować na nim własną usługę. Tym podejściem Xiaomi wpisuje się w szerszy chiński trend, który prowadzą DeepSeek, Kimi, Qwen i inni.

Strategia jest wyraźnie widoczna. Podczas gdy amerykańskie firmy, takie jak OpenAI czy Anthropic, zamykają swoje modele za API i subskrypcjami, chińskie firmy udostępniają je światu za darmo. W dłuższej perspektywie może to być bardziej przełomowe dla globalnej sceny AI niż jakikolwiek pojedynczy benchmark. Społeczności deweloperskie uzyskują dostęp do modeli na poziomie drogich usług własnościowych, co obniża bariery wejścia i przyspiesza innowacje. Oczywiście pozostaje pytanie, kto w przyszłości będzie faktycznie korzystał z tych otwartych modeli – i kto będzie z tego czerpał zyski.

W domu tak łatwo tego nie wypróbujesz (chyba że masz Mac Studio)

Dla przeciętnego użytkownika MiMo-V2.5 ma jeden zasadniczy haczyk – nie uruchomisz go na zwykłym komputerze. Model swoją wielkością przekracza limity pamięci nawet najlepszych konsumenckich kart graficznych, w tym Nvidii RTX 5090. Do lokalnego uruchomienia potrzebujesz jakiegoś wypasionego Mac Studio z wystarczającą zunifikowaną pamięcią lub rozwiązania serwerowego, które cenowo plasuje się w setkach tysięcy koron.

Dla większości zainteresowanych pozostaje więc oficjalne AI Studio lub płatne API, gdzie model jest dostępny za stosunkowo przystępne stawki. Czy Xiaomi wprowadzi niektóre funkcje z MiMo również do HyperOS i własnych funkcji AI w telefonach, okaże się. Byłoby to logiczne – firma ma wiele własnych rozwiązań AI, więc przejście na własny LLM byłoby naturalnym krokiem. Jeśli do tego dojdzie, najpierw objawi się to na rynku chińskim, do globalnej wersji HyperOS AI oparte na MiMo prawdopodobnie dotrze później.

Śledzisz rozwój modeli AI od chińskich firm, czy trzymasz się sprawdzonych graczy?

Źródło: GSMArena