Google wprowadza Gemini 3.7 Flash zaledwie trzy tygodnie po premierze poprzedniego modelu. Kusi lepszym kodem za połowę ceny Google zaprezentował Gemini 3.7 Flash zaledwie trzy tygodnie po poprzednim modelu 3.6 Flash Nowa wersja ma być znacznie lepsza w programowaniu i zadaniach agentowych, a przy tym kosztuje mniej więcej połowę Osobisty agent Gemini Spark z nowym modelem na razie nie trafi do Czech Sdílejte: Adam Kurfürst Publikováno: 14. 8. 2026 12:04 Wszystkie nowości od Google związane ze sztuczną inteligencją Gemini były trudne do śledzenia dla laika już wcześniej. Stale rozszerzająca się oferta usług nie pomaga, a tempo wprowadzania najnowszych modeli również nie przyczynia się do przejrzystości. Tańsza i szybsza seria Flash otrzymuje teraz kolejny dodatek zaledwie kilka tygodni po wprowadzeniu poprzedniego – a Gemini 3.7 Flash ma być mądrzejszy głównie w kodowaniu, a do tego za mniej więcej połowę ceny niż jego poprzednik. Gemini 3.7 Flash zainteresuje głównie deweloperów Google pozycjonuje Gemini 3.7 Flash jako swój dotychczas najinteligentniejszy wszechstronny model do kodowania i tak zwanych zadań agentowych – czyli sytuacji, w których model samodzielnie planuje kroki i wywołuje różne narzędzia. Firma twierdzi, że nowość powstała bezpośrednio na podstawie opinii deweloperów, którzy pracowali z poprzednią generacją 3.6. Największy postęp ma być widoczny w programowaniu. W teście DeepSWE v1.1, który mierzy, jak model radzi sobie z rzeczywistym błędem oprogramowania, Google podaje skuteczność 65,3% w porównaniu do 49% w wersji 3.6 Flash. W bardziej wymagającym benchmarku FrontierCode 1.1 nowszy model poradził sobie z 43,6% zadań w porównaniu do wcześniejszych 34,4%. Podobną przewagę firma przypisuje sobie również w tworzeniu stron internetowych lub w czytaniu skomplikowanych dokumentów z dziedziny finansów i prawa. Oprócz suchych wykresów Google obiecuje również przyjemniejszą współpracę. Model podobno lepiej rozpoznaje, kiedy powinien poprosić o doprecyzowanie zadania, bardziej konsekwentnie trzyma się instrukcji, a w przypadku bardziej złożonych zadań, według firmy, więcej myśli z wyprzedzeniem, zanim się do nich zabierze. W praktyce ma to oznaczać mniej ręcznego nadzoru i mniej powtarzających się prób, zanim agent doprowadzi zadanie do końca. Atrakcyjna jest również cena Być może jeszcze bardziej kusząca niż wydajność jest cena. Gemini 3.7 Flash startuje z ceną promocyjną 0,75 dolara za milion tokenów wejściowych i 3,75 dolara za milion tokenów wyjściowych – czyli mniej więcej połowę tego, co pierwotnie kosztował 3.6 Flash. Tokeny można sobie uprościć jako fragmenty tekstu, które model odczytuje na wejściu i generuje na wyjściu; im więcej ich przepłynie, tym więcej zapłacisz. Ta promocyjna stawka ma obowiązywać tylko do końca roku, potem cena prawdopodobnie wzrośnie. A Google bynajmniej na tym nie kończy – szef firmy niedawno zasugerował spory skok w postaci Gemini 4. Google wprowadza Gemini 3.7 Flash zaledwie trzy tygodnie po premierze poprzedniego modelu. Kusi lepszym kodem za połowę ceny Adam Kurfürst Zprávičky Adam Kurfürst Zprávičky Dostępność może być problematyczna, zwłaszcza w Europie Dla deweloperów model jest dostępny praktycznie od razu – poprzez Gemini API w Google AI Studio, w Android Studio oraz w nowym środowisku Antigravity. Zwykły użytkownik ma jednak trudniej. Nowa wersja napędza głównie osobistego agenta Gemini Spark, który ma nieprzerwanie wykonywać zadania za użytkownika, jednak Europejski Obszar Gospodarczy, a więc i Czechy, pozostają wykluczone z jego oferty. Czesi na razie nie uruchomią Sparka z Gemini 3.7 Flash i do nowego modelu dostaną się na razie tylko okrężną drogą przez narzędzia deweloperskie, zamiast po prostu pracować z nim bezpośrednio w aplikacji Gemini. Jednocześnie Google dodaje do modelu zabezpieczenia, które mają utrudnić jego nadużycie, na przykład podczas cyberataków. Czy testujesz nowe modele Gemini do programowania, czy na razie wystarczają ci te duże? Źródło: Google O autorze Adam Kurfürst Adam studuje na gymnáziu a technologické žurnalistice se věnuje od svých 14 let. Pakliže pomineme jeho vášeň pro chytré telefony, tablety a příslušenství, rád se… Więcej o autorze Sdílejte: AI AI modely Gemini Google Umělá inteligence