Wyszukiwarka Google, aplikacja Pogoda i Gemini oferują teraz dokładniejsze prognozy. Wykorzystują nowy model WeatherNext 2 Google DeepMind zaprezentował model WeatherNext 2 do prognozowania pogody z 8x szybszym generowaniem Nowy model tworzy setki możliwych scenariuszy pogodowych w mniej niż minutę na jednym TPU Technologia zostanie wykorzystana przez Wyszukiwarkę Google, Gemini, Pixel Weather i Mapy Google Sdílejte: Adam Kurfürst Publikováno: 18. 11. 2025 12:00 Zespoły Google DeepMind i Google Research wspólnie zaprezentowały w poniedziałek WeatherNext 2, swój najbardziej zaawansowany dotąd model sztucznej inteligencji do prognozowania pogody. Nowa technologia rzekomo potrafi generować prognozy 8 razy szybciej niż poprzednia wersja i oferuje rozdzielczość czasową do pojedynczych godzin. Google już wdraża ten model w swoich usługach, w tym w Wyszukiwarce, asystencie Gemini oraz mobilnej aplikacji Pogoda (Pixel Weather). Niezwykle szybkie prognozy różnych scenariuszy Największą zaletą WeatherNext 2 jest zdolność do tworzenia setek możliwych scenariuszy rozwoju pogody z jednego punktu wyjścia. Podczas gdy tradycyjne modele obliczają godziny na superkomputerach, nowy model Google radzi sobie z każdą prognozą w mniej niż minutę na jednym procesorze TPU. Pozwala to meteorologom lepiej przygotować się na ekstremalne sytuacje i planować najgorsze możliwe scenariusze. Model wykorzystuje nową technologię nazwaną Functional Generative Network (FGN), która dodaje kontrolowany „szum” do architektury modelu. Dzięki temu prognozy pozostają fizycznie realistyczne i wzajemnie powiązane – na przykład, gdy model przewiduje wysoką temperaturę w danym obszarze, poprawnie oszacowuje również związane z tym zmiany wilgotności i ciśnienia powietrza. Dokładniejszy pod każdym względem Według oficjalnego wpisu na blogu, WeatherNext 2 przewyższa poprzedni model w 99,9% monitorowanych parametrów, takich jak temperatura, wiatr czy wilgotność powietrza. Prognozy są dokładne w horyzoncie od 0 do 15 dni naprzód, a model potrafi pracować z godzinną rozdzielczością. Oznacza to znacznie bardziej szczegółowe informacje do planowania codziennych aktywności. Ciekawostką jest, że model uczy się tylko z pojedynczych elementów meteorologicznych – na przykład temperatury w konkretnym miejscu lub prędkości wiatru na określonej wysokości. Mimo to potrafi prognozować złożone systemy, takie jak całe obszary dotknięte falą upałów lub oczekiwana wydajność elektrowni wiatrowych. Gdzie znajdziesz nowe prognozy? Google już zintegrował technologię WeatherNext z Wyszukiwarką, asystentem Gemini, aplikacją Pixel Weather oraz interfejsem Google Maps Platform Weather API. W nadchodzących tygodniach prognozy oparte na nowym modelu pojawią się również bezpośrednio w aplikacji Mapy Google. Praktyczny wpływ na codzienne życie Dla zwykłych użytkowników WeatherNext 2 oznacza przede wszystkim bardziej wiarygodne prognozy podczas planowania aktywności. Model potrafi lepiej oszacować ryzyko ekstremalnych zjawisk, co pomaga nie tylko osobom prywatnym, ale także firmom w podejmowaniu decyzji dotyczących tras lotniczych, łańcuchów dostaw czy planowania wydarzeń plenerowych. Google już testował tę technologię w eksperymentalnych prognozach cyklonów, gdzie pomagała agencjom meteorologicznym podejmować decyzje na podstawie szerokiego spektrum możliwych scenariuszy. Model WeatherNext 2 stanowi znaczący krok naprzód w dziedzinie prognoz meteorologicznych. Połączenie szybkości przetwarzania, dokładności i zdolności do modelowania różnych scenariuszy czyni go narzędziem, które może zasadniczo zmienić sposób, w jaki pracujemy z prognozami pogody. Czy polegasz na prognozach z Wyszukiwarki Google lub Pixel Weather? Źródło: Google O autorze Adam Kurfürst Adam studuje na gymnáziu a technologické žurnalistice se věnuje od svých 14 let. Pakliže pomineme jeho vášeň pro chytré telefony, tablety a příslušenství, rád se… Więcej o autorze Sdílejte: Google počasí Předpověď počasí